IQ percentile တွက်စက်
IQ ရမှတ်တစ်ခုကို ထည့်၍ ၎င်း၏ percentile၊ မည်မျှ ရှားပါးသည်နှင့် အခြား IQ စကေးများပေါ်ရှိ ညီမျှသော တန်ဖိုးကို ကြည့်ပါ။
Percentile
၈၄.၁
လူ ၈၄.၁% ထက် မြင့်သည်
ပျမ်းမျှထက်မြင့်
လူ ၆ ယောက်တွင် 1 ယောက်ခန့်သာ ဤမျှ သို့မဟုတ် ပိုမြင့်သော ရမှတ် ရပါသည်
IQ မှ percentile ဇယား (SD 15)
| IQ | Percentile |
|---|---|
| 70 | ၂.၂၈ |
| 75 | ၄.၇၈ |
| 80 | ၉.၁၂ |
| 85 | ၁၅.၈၇ |
| 90 | ၂၅.၂၅ |
| 95 | ၃၆.၉၄ |
| 100 | ၅၀ |
| 105 | ၆၃.၀၆ |
| 110 | ၇၄.၇၅ |
| 115 | ၈၄.၁၃ |
| 120 | ၉၀.၈၈ |
| 125 | ၉၅.၂၂ |
| 130 | ၉၇.၇၂ |
| 135 | ၉၉.၀၂ |
| 140 | ၉၉.၆၂ |
| 145 | ၉၉.၈၇ |
| 150 | ၉၉.၉၆ |
| 155 | ၉၉.၉၉ |
| 160 | ၁၀၀ |
တွက်စက် မည်သို့ အလုပ်လုပ်သနည်း
IQ ရမှတ်များသည် ပျမ်းမျှ 100 ရှိသော ပုံမှန်ဖြန့်ဝေမှု (normal distribution) ကို လိုက်နာပါသည်။ တွက်စက်သည် သင့်ရမှတ်ကို z-score — 100 မှ စံသွေဖည်မှု မည်မျှ ကွာသည် — အဖြစ်သို့ ပြောင်းပြီး ထို့နောက် ၎င်းအောက်ရှိ လူများ၏ အချိုးအဖြစ်သို့ ပြောင်းပါသည်။
ရလဒ်သည် တူညီသော စကေးကို အသုံးပြုသည့် မည်သည့် IQ စစ်ဆေးမှုကမဆို ဖော်ပြမည့် percentile နှင့် အတူတူပင် ဖြစ်ပါသည်။
စကေးများ ကွဲပြားရခြင်း အကြောင်း
စစ်ဆေးမှုတိုင်းသည် တူညီသော စံသွေဖည်မှုကို အသုံးမပြုပါ။ SD 16 စကေးပေါ်ရှိ ရမှတ် 132 သည် ပုံမှန် SD 15 စကေးပေါ်ရှိ 130 နှင့် အတူတူနီးပါး ဖြစ်ပြီး Cattell စကေး (SD 24) ပေါ်ရှိ 148 သည်လည်း 130 ခန့် ဖြစ်ပါသည်။
ရမှတ်တစ်ခုကို မနှိုင်းယှဉ်မီ ၎င်းက မည်သည့်စကေးကို အသုံးပြုသည်ကို အမြဲ စစ်ဆေးပါ — အထူးသဖြင့် IQ မြင့်သူများ အသင်း၏ လိုအပ်ချက်များအတွက် ဖြစ်ပြီး ၎င်းတို့ကို များသောအားဖြင့် percentile (မကြာခဏ 98th percentile) ဖြင့် ဖော်ပြပါသည်။
အဖြစ်များသော သတ်မှတ်ချက် အဆင့်များ
- 100: ပျမ်းမျှ — 50th percentile။
- 115: ပျမ်းမျှထက် စံသွေဖည်မှု တစ်ခု မြင့် — 84th percentile ခန့်။
- 130: ပျမ်းမျှထက် စံသွေဖည်မှု နှစ်ခု မြင့် — 98th percentile ခန့်။
- 145: ပျမ်းမျှထက် စံသွေဖည်မှု သုံးခု မြင့် — လူ 740 ယောက်တွင် 1 ယောက်ခန့်။